Google Analytics Ask Advisor : 5 cas d’usage concret

Ask Advisor est une fonctionnalité d’IA conversationnelle, intégrée à Google Analytics 4, Google Ads et Merchant Center, qui a été lancée le 20 mai 2026 lors du Google Marketing Live. Actuellement en version Bêta, Ask Advisor est disponible uniquement dans les comptes en anglais.

Introduction

En tant qu’experte Google Ads et Paid Acquisition, j’utilise régulièrement Google Analytics 4 pour analyser les performances des canaux payants, pour suivre l’évolution des performances globales du site ou encore identifier des opportunités de croissance.

Habituée à l’interface, la recherche d’informations avec GA4 est devenue très fluide et rapide avec l’expérience. J’ai testé Google Analytics Ask Advisor pour évaluer le gain de temps et le potentiel global de cette nouveauté pour les entreprises plutôt novices et les experts familiers à l’outil. Dans cet article, je vous partage mes premiers tests et 5 cas d’usage pertinents accompagné d’exemples concrets.

A quoi sert Google Analytics Ask Advisor?

1. Obtenir une donnée via une simple question

Ask Advisor permet facilement de trouver une information précise. Par exemple, si tu cherches « Combien le canal organic search a généré de revenu les 7 derniers jours », Ask Advisor te fournira la donnée sans difficulté. Pour les novices, c’est un gain de temps considérable.

La réponse inclut généralement un tableau ou un graphique qui mène vers un rapport de l’interface. Dans l’exemple, le lien mène vers la vue d’ensemble de “monétisation”. Comme l’illustre l’image ci-dessous, la comparaison doit être appliquée, le filtre pour le canal “organic search” ayant été préconfiguré par le système.

Sans le filtre, nous ne pourrions pas obtenir le chiffre d’affaires pour le canal en question. C’est pourquoi, le rapport d’acquisition de trafic me semble plus pertinent. Il permet d’avoir une vision des performances par canaux incluant davantage de metrics. C’est le rapport que je privilégierai dans le cadre de cette analyse.

Au-delà des chiffres, Ask Advisor va généralement partager des observations, des recommandations et proposer de poursuivre l’analyse. Dans l’exemple précédent, il me propose de comparer ce résultat avec celui de la semaine précédente pour voir s’il y a une tendance à la hausse ou à la baisse.

 

2. Obtenir des pistes d’explication à un problème identifié et des recommandations concrètes

Pour illustrer ce point, j’ai tapé le prompt suivant «J’ai constaté que le taux de conversion sur mobile était drastiquement plus bas que sur desktop. Peux-tu me donner des pistes qui expliquent cet écart?»

Ask Advisor commence par confirmer mon observation, me fournit une analyse comparative des performances par appareil, formule des hypothèses et apporte des recommandations pour réduire cet écart. Il me donne trois pistes à explorer: une friction technique ou lenteur, un défaut d’expérience utilisateur (UX) et une intention de recherche qui diffère d’une catégorie d’appareil à une autre. Le tout appuyé par des données : taux de rebond mobile, durée de session et taux d’engagement etc…

Cet exemple, montre qu’Ask Advisor ne se limite pas à donner une information, il cherche des explications, interprète les données et propose des solutions.

 

3. Trouver des informations “cachées” en évitant les explorations et les filtres complexes

Ask Advisor permet d’obtenir des insights pertinents rapidement en évitant de passer par des explorations ou des filtres complexes.

Lors de l’analyse d’un tunnel de conversion, on cherche généralement à connaître le taux d’abandon des différentes étapes de l’entonnoir. Dans un contexte e-commerce, ces informations sont disponibles dans le rapport “Parcours de paiement”. L’analyse des étapes d’un formulaire nécessite, quant à elle, la mise en place d’une exploration de l’entonnoir à travers les rapports personnalisés disponibles dans la partie Explorer.

J’ai testé cette requête sur le site d’une entreprise avec un objectif de génération de lead : « Quel est le taux d’abandon du formulaire de contact et à quelle étape se produisent la majorité des abandons ? »

Ask Advisor a pu me fournir le taux d’abandon global et il a identifié l’étape avec le drop rate le plus élevé. Tout en me fournissant ces éléments, il a mis en évidence la proportion des demandes qui concerne les différents types de services en se basant sur les paramètres dynamiques du formulaire. Il m’a donné des recommandations concrètes pour réduire le taux d’abandon.

Au-delà des informations facilement disponibles, cet exemple montre qu’Ask Advisor devient un vrai allié dans la recherche de données “cachées”.

 

4. Comparer les performances avec les benchmark du secteur

“Est-ce que mon site performe autant que celui de mes concurrents ?” est une question qui revient souvent chez les entreprises. Google Analytics fournit des données comparatives lorsque l’option “Contributions à la modélisation et insights commerciaux” est activée dans les paramètres du compte. Avec Ask Advisor, il devient encore plus facile d’accéder à ces données et d’en tirer des conclusions.

A noter, que si l’option n’est pas activée, Ask Advisor fourni des réponses en se basant sur des sources web (études, benchmark etc…) qu’il va sourcer.

 

5. Obtenir un support pratique mais pas d’exécution

Ask Advisor t’offre du support pratique mais ne peux pas modifier à ta place.

Tu peux lui demander « Comment créer une audience d’abandon de panier ? » Il te fournira la marche à suivre exacte mais il ne pourra pas la créer à ta place. Pour l’instant, Ask Advisor se limite à un agent conversationnel pas un agent autonome capable d’agir à ta place.

Dans ce contexte, il devient simplement une alternative à une recherche sur Google ou une autre IA.

Conclusion

Pour un professionnel du digital, Ask Advisor offre un soutien précieux pour l’analyse des performances d’un site associé à des recommandations concrètes. Pour une entreprise qui n’est pas habituée à GA4, Ask Advisor permet d’avoir des réponses à des questions factuelles basiques plus rapidement que via la navigation dans l’interface.

Au-delà de la facilité d’utilisation et de la qualité des réponses, en tant que professionnelle du marketing digital, j’ai particulièrement apprécié de pouvoir exploiter des données qui ne sont pas accessibles via les rapports standards comme le taux de rebond ou encore le taux d’abandon d’un formulaire. Les données qui nécessitent la mise en place d’explorations, deviennent dès lors rapidement accessibles.

Les réponses apportent suffisamment de détails et de valeur tout en restant très synthétiques. Lorsqu’Ask Advisor s’appuye des sources web non approuvées par Google, il fourni la liste des souces.

En conclusion, cette fonctionnalité est une vraie révolution dans GA4. Dans l’ère de l’IA, Google prouve avec Ask Advisor, que les utilisateurs de leurs solutions seront aux premières loges et ne devront pas recourir à des agents conversationnels tiers rendant la question du partage de données et de la confidentialité beaucoup plus sensible. En dehors du fait qu’Ask Advisor est assez lent, il permet un gain de temps considérable pour les novices, l’extraction de données plus complexes ou encore des pistes dans la résolution de problèmes pour les responsables marketing et les agences web.

 

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